Wikipedia, dünya çapında değişiklik yapan çok sayıda editör sayesinde, eski web’in en sağlam kurtulanlarından biri ve aynı zamanda en açık şekilde insan gücüne sahip olanlardan biridir. Ancak geçen yıl sitenin 20. doğum gününü kutladıktan sonra Wikimedia Foundation, bir sonraki katılımcı dalgasını bulmak için yeni ve daha yoğun otomatik araçlara yöneliyor. Onun tasarlanmış özellikler ekleme Farklı makaleleri çapraz bağlama gibi kolay ilk adımlar için öneriler de dahil olmak üzere, kullanıcıları kendi düzenlemelerini yapmaları konusunda kolaylaştırmak için. Bunu, bireysel topluluklarının bağlarını zayıflatmamaya çalışırken yapıyor – ve Wikimedia ekibi, muhtemelen onları daha da güçlendireceğini umuyor.
Wikimedia, 2019’dan beri yeni gelenler için ekstra özellikleri test ediyor ve şimdi bunları platform genelinde resmi olarak duyuruyor. Wikipedia hesaplarına giriş yapan kullanıcılar, yeni editörler için bir açılış sayfası görecek. Onlara, soruları yanıtlayabilecek daha deneyimli site gazilerinden oluşan bir havuzdan bir akıl hocası atanacak. Ve açılış sayfası aracılığıyla, bazen Wikimedia tarafından eğitilmiş bir makine öğrenimi sistemi tarafından önerilen küçük düzenlemeler yapmaya başlamaları istenecek.
“Birçok insan düzenlemeye başlamayı dener, ancak başarısız olur ve takılıp kalmaz.”
Grup ürün müdürü Marshall Miller, “Wikimedia Vakfı, yeni editörlerin elde tutulmasıyla ilgili sorunlar olduğunu fark etti, bu da birçok insanın düzenlemeye başlamaya çalışacağı, ancak başarısız olacağı ve takılmayacağı anlamına geliyor” diye açıklıyor. Ekip, 2018’de, ilk önce Wikipedia’nın Çekçe ve Korece sürümleri gibi nispeten küçük wikilerde, daha sonra daha büyük wikilerde ve bu yılın başlarında İngilizce dilinde bir lansmanla sonuçlanan yeni yöntemleri test etmek için bir araştırma projesi başlattı. .
Wikimedia’nın anketlerine göre çoğu insan, Wikipedia’yı düzenlemeye başlıyor çünkü akıllarında belirli bir görev var – ilgilendikleri bir şey hakkında yeni bir makale yazmak, mevcut bir makaleye katkıda bulunmak veya bir yazım hatasını düzeltmek gibi. Ancak genellikle nasıl başlayacaklarını bilmiyorlar ve Wikipedia’nın düzenleme topluluğu, herkesin bildiği gibi – nazik bir kelime kullanmak – azimli olabilir. Bunun için iyi sebepler var: site yaygın olarak güvenilen gerçek kontrol kaynağıve yüksek kaliteli bir çubuk, bu şekilde kalmasına yardımcı olur. Ancak bu, ilk düzenlemelerin büyük bir bölümünün reddedildiği ve insanları daha başlamadan başarısız olmuş gibi hissettirdiği anlamına gelir. Büyük wikilerde, katılımı zorlaştırabilecek yerleşik bir kurallar dizisi varken, çok fazla ziyaretçi almayan daha küçüklerde, katılım için daha az açık teşvik olabilir.
“Bu özellikler hakkında düşünme şeklimiz bir yerden başlıyor: Wikipedia’yı düzenlemek çok zor. Giriş için çok fazla engel var. Ve buna saldırmanın iki yolu var. Biri, ‘İnsanlara nasıl yapılacağını öğretelim’ demekti. Ve böylece bunun bir kısmını yaptık” diyor Miller. “Diğer yol, ‘Vikipedi düzenlemek çok zor. Düzenlemenin kolay yollarını yapalım.’”
“Tek başparmakla, otobüste raya tutunarak kurgu yapabilirsiniz.”
Mentorluk, bu ilk saldırı yolunun bir parçasıdır. Küresel Wikipedia topluluğunda şu anda yeni gelenlere akıl hocalığı yapmak için kayıtlı 584 kişi var; en büyük bireysel ansiklopedisi olan İngilizce Vikipedi, 86’ya sahiptir. (Yaklaşık 122.000 hesap geçen ay İngilizce Wikipedia’da bir düzenleme yaptılar.) Mentorlar, atandıkları her Vikipedi’yle yakın çalışmazlar, ancak kullanıcılar onlara e-posta yoluyla sorular sormaya teşvik edilir – bunların çoğu oldukça basittir, ancak bir tanesinden yararlanabilirler. başka bir kişiyle bire bir etkileşim.
İkincisi, yeni gelenleri basit düzenlemeler hata yapmadan yapmaları ve katılmanın yollarını önermeleri daha olasıdır. Wikimedia, standart düzenleme sekmesine ek olarak, kopyalama düzenleme gibi önerilen yeni görevler için kılavuzluk ve “adlı bir seçenek” ekliyor.yapılandırılmış görevler”, ilgili resimler ve sayfalara çapraz wiki bağlantıları eklemek gibi şeyleri içerir. Bir makine öğrenimi algoritması, yeni editörlerin ilgilendiklerini söylediği konularda sayfa görüntüleri ve bağlantılar önerecek ve editörler, bir AI sistemine insan düzeyinde bir filtre işlevi görerek bunları onaylayabilir veya reddedebilir. Miller, “Bunlar, telefonunuzda tek elinizle yapabileceğiniz ilk düzenlemelerden bazılarıdır – tek başparmağınızla olduğu gibi, otobüste tırabzanı tutarken düzenleme yapabilirsiniz,” diyor Miller.
Algoritmanın kendi doğruluk oranı örnek teşkil etmez: editörler, bağlantı önerilerinin yaklaşık yüzde 75’ini doğru buluyor ve bu sayı, wiki’ye göre değişen, görüntüler için yüzde 65 ila 80 arasında. Ancak insanların onlarla yaptığı düzenlemelerin yüzde 90’ı vardır tutuldu. Sistem henüz İngilizce Wikipedia’da mevcut değil – hala daha küçük wikilerde deneniyor – ancak Wikimedia sonunda onu her yerde kullanıma sunmayı planlıyor.
Wikimedia’nın yeni sistemi, bu arayüz tabanlı ödüllerin çoğunu sunmak için tasarlanmıştır. Örneğin, yeni gelen sayfadaki bir “etki” bölümü, insanlara düzenledikleri makalelerin kaç sayfa görüntüleme aldığını göstererek, yarattıkları fark hakkında bir fikir verir. Testlerde, yeni özellikleri gören kişilerin ilk düzenlemelerini yapma olasılıkları yaklaşık yüzde 16, süreci başlatan kişilerin ise geri gelip başka bir düzenleme yapma olasılıkları yüzde 16 daha fazla.
Duolingo veya Tinder gibi uygulamalar kullandıysanız, bu küçük dürtüler size tanıdık gelebilir. Bunlar bir tür oyunlaştırma: göz korkutucu bir görevi sembolik ödüllerle bir dizi küçük eyleme dönüştürmenin bir yolu. Bu sistemler genellikle eleştiri için de gelir — “bağımlılık” olarak tanımlanan veya manipülatif.
“Tasarımımızın bir parçası – kullanıcı daha fazlasını keşfetmek istediğini nasıl anlayabilir?”
Ancak Wikimedia ekibi, çalışmalarını yapısal olarak farklı görüyor. Birincisi, Wikipedia’da gerçek bir kar amacı yok – amaç, insanları katkıda bulunmaya “bağlamak” değil, onları süreçte rahat ettirmek. Bir diğeri için, bu çalışma, bireysel denemelerin ve tekliflerin sonuçlarıyla kamuoyunda yürütülüyor. çevrimiçi belgelenmiş küresel editoryal topluluğun ağırlığını koyabileceği yer.
Ortaya çıkan tartışmaların bazıları yüksek düzeydeyken, diğerleri son derece bireysel wikilere özeldir. “Farklı diller için farklı algoritmalar tasarlamaya bile yardımcı oluyorlar” diyor UX tasarımcısı Rita Ho – Vietnamca Vikipedi, örneğin, dilin kelimelerin başlangıçlarını ve sonlarını nasıl tanımladığını açıklamak için algoritmasının ayarlanması gerekiyordu. . Bireysel wiki’nin yöneticileri de özellikleri kapatmayı seçebilir – ancak şimdiye kadar Ho ve Miller bunun nadir olduğunu söylüyor.
Bu değişiklikler büyük ölçüde teknik olsa da amaç, Vikipedi topluluğunda, özellikle de yeni editörlere şiddetle ihtiyaç duyan daha küçük wikilerde, diğer insanlarla bağlantı kurma konusunda rahat hisseden kişilerin sayısını artırmaya yardımcı olmaktır. Yapılandırılmış görevler gibi sistemlerin, insanların ayak parmaklarını suya sokmasına izin vermesi gerekiyor – ama sonunda suya atlamak zorunda kalacaklar.
Miller, “Yeni gelenlerin otomatik süreçlerle ne kadar çok etkileşime girdiğinden endişe duyan topluluk üyeleri var, wiki sürecinin temellerini, topluluk temelli süreci o kadar az anlıyorlar” diye kabul ediyor. “Çünkü bu topluluklar, görüntülere ve bağlantılara ihtiyaç duysalar da, geleceğin yöneticilerine, politikayı tartışan geleceğin insanlarına, tüm kumaştan tam makaleler yazan geleceğin insanlarına da ihtiyaçları var. Tasarımımızın bir parçası da – kullanıcı daha fazlasını keşfetmek ve bu konuda daha derine inmek istediğini nasıl anlayabilir?”
genel-2